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ID:
9202-4416
对总体统计推断的两条途径是假设检验和
。假设检验的基础是
,通常会犯
I
型和
II
型错误。
型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;
型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯
型错误的概率。降低犯
I
型和
II
型错误的最有效的方法是
。
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ID:
9202-5769
根据研究目的确定的研究对象的全体称为
,其中的一个研究单位称为
查看解析
ID:
9202-3593
在回归方程
y
=
a
+
bx
中,
y
称为
,
x
称为自变量,
a
称为
,
b
称为回归系数。已知
x
和
y
之间的协方差为
45
,
x
和
y
的标准差分别为
10
和
15
,则之间的相关系数为
,
x
对
y
的回归系数
和
y
对
x
的回归系数分别为
。
查看解析
ID:
9202-5768
常用的描述数据集中程度的统计量有
、
、
等。
查看解析
ID:
9202-5362
根据研究目的确定的研究对象的全体称为
,其中的一个研究单位称为
。
查看解析
ID:
9202-4418
拟合优度检验分为两种类型:一种是检验观测数与理论数之间的一致性;另一种通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的
。
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