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  • ID:9202-3589
    对总体统计推断的两条途径是假设检验和。假设检验的基础是,通常会犯I型和II型错误。型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是。

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  • ID:9202-3593

    在回归方程y = a + bx中,y称为,x称为自变量,a称为,b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为,x对y的回归系数和y对x的回归系数分别为。

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  • ID:9202-5363
    简述假设检验的步骤。

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  • ID:9202-3590
    拟合优度检验分为两种类型:一种是检验观测数与理论数之间的一致性;另一种通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的。

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  • ID:9202-4419

    方差分析需要满足三个条件,即、和。多重比较的校正方法有LSD、和等。

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  • ID:9202-4417

    一个好的点估计值应该是、和。如果标准化的样本平均数落在-u0.05(双侧)和u0.05(双侧)区间内,所有的H0都将接受,于是得到一个包含总体平均数的区间,用这种方法对总体参数所做的估计就称为。-u0.05(双侧)称为,u0.05(双侧)称为。

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