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  • ID:9517-23547
    高斯马尔可夫(Gauss-Markov)定理的内容是:在基本假设下,线性回归模型的最小二乘估计是(    )。
    A、最佳线性无偏估计          B、在无偏估计中方差最大
    CAB都对                  DAB都不对

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  • ID:9517-23570
    样本容量n越小,残差平方和RSS就越小,模型拟合优度越好。(     )

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  • ID:9517-26444
    在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。(       )

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  • ID:9517-23586
    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在(    )。
    A、异方差性    B、序列相关      C、多重共线性     D、拟合优度低

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  • ID:9517-23572
    模型的拟合优度不是判断模型质量的唯一标准,为了追求模型的经济意义,可以牺牲一点拟合优度。(   )

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  • ID:9517-24487
    对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于(   )。
    A、经济检验     B、计量经济学检验       C、统计检验       D、稳定性检验

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